13% تخفیف
آموزش یادگیری ماشین به سبک Andrew NG
آموزش یادگیری ماشین به سبک Andrew NG

آموزش یادگیری ماشین به سبک Andrew NG

1482
فروشنده : فروشگاه آتی نگر
موجودی: در انبار
140,000تومان 160,000تومان

همراه با فیلم‌های آموزشی مؤلف

فایل پیوست

فهرست مطالب

یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.

فهرست مطالب:

فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی

فصل 2: تحلیل پایه ای خطا

فصل 3: بایاس و واریانس

فصل 4: منحنی های یادگیری

فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی

فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی

فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی

فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها

فصل 9: تحلیل خطای بخش ها

یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.

فهرست مطالب:

فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی

فصل 2: تحلیل پایه ای خطا

فصل 3: بایاس و واریانس

فصل 4: منحنی های یادگیری

فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی

فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی

فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی

فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها

فصل 9: تحلیل خطای بخش ها

یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.

فهرست مطالب:

فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی

فصل 2: تحلیل پایه ای خطا

فصل 3: بایاس و واریانس

فصل 4: منحنی های یادگیری

فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی

فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی

فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی

فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها

فصل 9: تحلیل خطای بخش ها

نظر بدهید

لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید تا نظر بدهید