این اثر بین رشتهای جدید، پویاییشناسی سیستم را به منزله رویکردی
قدرتمند برای توانمند ساختن تحلیلگران در ساخت مدلهای شبیهسازی سیستمهای اجتماعی
با نگاه به بهبود تصمیمگیری ارائه میکند. این کتاب با در نظر گرفتن منظر بازخوردی
سیستمهای پیچیده، مقدمهای عملی بر پویاییشناسی سیستم ارائه میدهد و به مفاهیم کلیدی
از قبیل حالت، جریان و بازخورد میپردازد. چالشهای اجتماعی نظیر پیشبینی تأثیر یک
بیماری واگیردار نوظهور مثل Covid-19، برآورد رشد جمعیت و ارزیابی ظرفیت خدمات بهداشتی برای مطابقت با تغییرات
جمعیت میتوانند از کاربرد شبیهسازی کامپیوتری بهرهمند شوند. این کتاب اجزای سازنده
رویکرد پویاییشناسی سیستم را تشریح میکند. این اجزا شامل تأخیرها، مکاشفه مدیریت
حالت و نحوه مدلسازی تأثیرات بین عناصر نظاممند مختلف است. مدلهایی از همهگیرشناسی،
سیستمهای سلامت و اقتصاد برای تشریح ایدههای مهم ارائه شده و زبان برنامهنویسی R برای ارائه روشی متنباز و تعاملپذیر برای ساخت مدلهای
پویاییشناسی سیستم استفاده شده است. مدلسازی پویاییشناسی سیستم با R همچنین تکنیکهای عملی را بیان میکند که میتوانند
اعتماد مشتری به مدلهای پویاییشناسی سیستم را بهبود دهند، از جمله آزمون مدل، تحلیل
مدل و کالیبراسیون. مطالعه این کتاب به دانشجویان مدیریت، تحقیق در عملیات، علوم کامپیوتر
و ریاضیات کاربردی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا توصیه میشود. تمرکز این
کتاب بر اجزای سازنده بنیادی مدلهای پویاییشناسی سیستم و انتخاب R بهعنوان یک زبان مدلسازی است که آن را مرجعی ایدهآل
برای افرادی میسازد که علاقه به یکپارچهسازی مدلسازی پویاییشناسی سیستم با روشها
و تکنیکهای تحلیل داده مرتبط دارند.