همراه با فیلم‌های آموزشی مؤلف
فایل پیوست
فهرست مطالب
یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب:
فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی
فصل 2: تحلیل پایه ای خطا
فصل 3: بایاس و واریانس
فصل 4: منحنی های یادگیری
فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی
فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی
فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی
فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها
فصل 9: تحلیل خطای بخش ها
یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب:
فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی
فصل 2: تحلیل پایه ای خطا
فصل 3: بایاس و واریانس
فصل 4: منحنی های یادگیری
فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی
فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی
فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی
فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها
فصل 9: تحلیل خطای بخش ها
یادگیری ماشین شالوده ی بسیاری از کاربردهای مهم از جمله جستجو در وب، شناسایی هرزنامه ها، تشخیص گفتار، پیشنهاد کالاها و غیره است. فرض را بر این می گیریم که شما یا تیم شما روی یک برنامه ی کاربردی یادگیری ماشین کار می کند و می خواهید به پیشرفت های سریع دست پیدا کنید. این کتاب به شما در انجام این کار کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب:
فصل 1: راه اندازی مجموعه های اعتبارسنجی و آزمایشی
فصل 2: تحلیل پایه ای خطا
فصل 3: بایاس و واریانس
فصل 4: منحنی های یادگیری
فصل 5: مقایسه با عملکرد سطح انسانی
فصل 6: توزیع های متفاوت مجموعه های آموزشی و آزمایشی
فصل 7: اشکال زدایی الگوریتم های استنباطی
فصل 8: یادگیری ژرف انتها به انتها
فصل 9: تحلیل خطای بخش ها
